Big Data en la región la lleva en el área forestal y agrícola
También el análisis de datos y la generación de modelos predictivos están siendo útil contra el covid-19.
"Es difícil argumentar en contra de que la ciencia es una herramienta importantísima para abordar el problema de la covid-19", comentó hace algunas semanas el doctor Guillermo Cabrera-Vives, director del Equipo de Proyecciones Covid-19 de la UdeC y director de la Unidad de Ciencia de Datos del departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la UdeC, quien junto a su equipo presenta semanalmente proyecciones en torno al coronavirus y su avance en Biobío, Ñuble y también la región Metropolitana.
Datos como estos son los que integran lo que se denomina el "big data".
Sobre su importancia, Felipe Quiero, investigador y docente de la Unab agregó que el manejo de datos es de vital importancia a día de hoy en múltiples áreas de desarrollo, donde "antes se utilizaba la estadística convencional, pero hoy la inteligencia artificial es lo que está pegando mucho para generar modelos predictivos".
Agregó que tomar datos demanda tiempo, dinero, costos y la idea es que esos antecedentes se transformen en información y eso transformarlo en conocimiento, tal como pasa con los informes que presenta la UdeC en torno al coronavirus.
Quiero añadió que esto se puede aplicar a diferentes áreas productivas. "Particularmente estoy trabajando en un proyecto FIC de la Universidad Andrés Bello, que es un proyecto agrícola porque la región está pasando de ser forestal a agrícola, está apostando por el rubro agrícola, entonces se está aplicando en un área que es llamada agricultura de precisión, donde cada vez se está siendo más prolijos al momento de efectuar el proceso para que este sea más eficiente y tenga un mayor rendimiento por hectárea de un producto en específico", aprovechando de mejor manera el recurso hídrico que es tan escaso y valioso hoy en día, ejemplifica.
En tanto Francisco Ortiz, jefe de Carrera de Ingeniería en Información y Control de Gestión de la Ucsc, señaló que hoy el big data en la región se está usando bastante en todo el tema forestal, "generando mucha data por ejemplo para hacer cálculos de trazabilidad de camiones forestales que llevan biomasa y cosas por el estilo". También se está usando en transporte, donde la región del Biobío, y "donde creo que falta un poquito es en el tema de ciudad inteligente, donde se podría utilizar mucho más", puntualizó.
El académico indicó que la tendencia hace un par de años era capturar datos, "estamos hablando hace unos cinco años atrás", y ahora como se tienen bastantes, el paso siguiente es el análisis y cómo puedes lograr predecir o encontrar patrones que te permitan decir que es lo que va a pasar de aquí a dos meses más, o un año más y "eso es lo que hoy conocemos como inteligencia artificial o machine learning", concluyó.